AI ट्रेनिंग डेटा संग्रह के लिए प्रति GB प्रॉक्सी
AI टीमें मॉडल को प्रशिक्षित और मूल्यांकन करने के लिए सार्वजनिक पाठ, कीमतों, समीक्षाओं और छवियों की बड़ी मात्रा एकत्र करती हैं। प्रॉक्सी उन क्रॉल को बड़ी मात्रा में और कई भाषाओं में चलाते हैं, और प्रति GB मूल्य निर्धारण लागत को आपके द्वारा वास्तव में एकत्र किए गए डेटा से जोड़े रखता है।
AI डेटा पाइपलाइन प्रॉक्सी का उपयोग क्यों करती हैं
प्रशिक्षण और मूल्यांकन सेट को विस्तार की आवश्यकता होती है: कई साइटें, कई देश, कई भाषाएं। कुछ सर्वर से उस पैमाने पर क्रॉल करने से जल्दी ही दर सीमा ट्रिगर हो जाती है। एक रोटेटिंग प्रॉक्सी पूल लोड को फैलाता है, और देश टारगेटिंग आपको उस क्षेत्र से स्थानीय भाषा सामग्री एकत्र करने देती है जहां इसे प्रकाशित किया गया है।
बड़े क्रॉल के लिए वॉल्यूम मूल्य निर्धारण
बड़े क्रॉल को वॉल्यूम स्टेप से सबसे अधिक लाभ होता है: 1 TB या अधिक की कोई भी एकल खरीद प्रति GB कम दर पर बिल की जाती है, और अप्रयुक्त ट्रैफिक कभी समाप्त नहीं होता। एक बड़ा ब्लॉक खरीदें और परियोजना के जीवनकाल में इसे धीरे-धीरे उपयोग करें।
- ओपन सोर्स और पब्लिक डेटासेट के लिए डेटासेंटर
- क्लाउड ट्रैफिक को फ़िल्टर करने वाली साइटों के लिए रेजिडेंशियल
- स्थानीय भाषा संग्रह के लिए देश लक्ष्यीकरण
जिम्मेदारी से संग्रह करें
केवल सार्वजनिक डेटा संग्रह करें, प्रत्येक साइट के नियमों और रोबोट्स नियमों का सम्मान करें जहां लागू हो, अनुरोध दरों को उचित रखें और कभी भी व्यक्तिगत डेटा संग्रह न करें जिसे आप प्रोसेस करने की अनुमति नहीं रखते। हमारे स्वीकार्य उपयोग नियम हर खाते पर लागू होते हैं।
इसे चार चरणों में सेट करें
- एक नमूना क्रॉल से वॉल्यूम का अनुमान लगाएं
- वॉल्यूम कीमत पर एक ब्लॉक खरीदें
- देश कोड के साथ जॉब्स को देशों में विभाजित करें
- कंसोल में उपयोग ट्रैक करें और आवश्यकता पड़ने पर टॉप अप करें
AI ट्रेनिंग डेटा के बारे में प्रश्न
AI डेटा के लिए कौन सा प्रॉक्सी प्रकार सबसे अच्छा है?
ओपन सोर्स के लिए डेटासेंटर ट्रैफिक क्योंकि यह प्रति GB सबसे सस्ता है, सर्वरों को ब्लॉक करने वाली साइटों के लिए रेजिडेंशियल ट्रैफिक।
क्या मैं कई भाषाओं में सामग्री संग्रह कर सकता हूँ?
हाँ। उस देश के स्थानीय IP से संग्रह करने के लिए यूज़रनेम में एक देश कोड जोड़ें।